8.1 Hive 和 HBase 比较

Hive

1. 数据仓库

   Hive的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系，以方便使用 HQL 去管理查询。

2. 用于数据分析、清洗

   Hive 适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。

3. 基于 HDFS、MapReduce

   Hive 存储的数据依旧在 DataNode 上，编写的 HQL 语句终将是转换为MapReduce 代码执行。

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   HBase

4. 数据库

   是一种面向列存储的非关系型数据库。

5. 用于存储结构化和非结构化的数据

   适用于单表非关系型数据的存储，不适合做关联查询，类似JOIN等操作。

6. 基于 HDFS 数据持久化存储的体现形式是Hfile，存放于DataNode中，被ResionServer以region的形式进行管理。

7. 延迟较低，接入在线业务使用

   面对大量的企业数据，HBase 可以直线单表大量数据的存储，同时提供了高效的数据访问速度。