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第 1 部分: 日活
第 1 章需求概述
第 2 章模拟数据
第 3 章启动数据采集服务器
第 4 章使用 Nginx 负载均衡
第 5 章使用 Spark Streaming 搭建实时处理模块
第 6 章数据写入到 ElasticSearch
第 7 章提供查询日活和小时明细的接口
第 8 章可视化展示
第 2 部分业务数据处理
第 9 章使用 Canal
第 10 章从 Canal 读取数据到 Kafka
- 10.1 从 Canal 读取数据
- 10.2 读取的数据发送到 Kafka
第 11 章从 Kafka 读取订单数据并写入到 ES
- 11.1 从 Kafka 读取数据
- 11.2 写入数据到 ES
第 12 章发布数据
第 3 部分灵活查询
第 13 章灵活查询用户的购买行为
- 13.1 思路分析
- 13.2 T+1 业务数据的数据流程
第 14 章数仓中数据导入到 ES
- 14.1 创建 idea 模块
- 14.2 完成从 dw 到 es 的业务代码
第 15 章发布灵活查询用到的数据
- 15.1 在 gmall-publish 子模块中读取 ES 中数据
- 15.2 在 Controller 中年添加对外访问接口
第 16 章可视化展示
本书使用 GitBook 发布

第 8 章可视化展示

第 8 章可视化展示

java 工程师和前端工程师要做的事情, 我们不做过多研究.

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该文件最后修订时间： 2019-06-20 22:22:29

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